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Athenea Journal
Vol.4, Issue 14, (pp. 53-62)
ISSN-e: 2737-6419
Pulido W. et al. La inteligencia artificial y su aporte en la optimización de la logística empresarial
https://doi.org/10.47460/athenea.v4i14.68
La inteligencia artificial y su aporte en la optimización de la
logística empresarial
Recibido (10/08/2023), Aceptado (13/11/2023)
Resumen: El inminente arribo de la inteligencia Artificial plantea más interrogantes que certezas; uno de
los cuales tiene que ver con la prodigalidad de usos y finalidades que esta tecnología puede tener en el
ámbito de la logística. Las investigaciones que profundizan en torno a la aplicación de la IA en determinados
escenarios han revelado su utilidad para apoyar procedimientos en laboratorios clínicos para vaciar de
productividad y eficiencia las economías agrarias, y para los efectos de este trabajo, la IA se ha extendido a
la interioridad de las fábricas, las bodegas, las cadenas de ensamblaje y suministro, brindándole facilidades
a las empresas en gestión del tiempo y en la predicción de tendencias de consumo. La presente
investigación tuvo como propósito auscultar los beneficios y utilidades que se desprenden de la
implementación de la IA en las actividades logísticas de las empresas. Se usa el método deductivo, la técnica
de análisis documental sobre fuentes secundarias, y es de tipo descriptivo. Los resultados están orientados
a los análisis de sus efectos en las cadenas de suministro.
Palabras clave: Inteligencia, logística, eficiencia, optimización.
Artificial intelligence and its contribution to business logistics optimization
Abstract. - The imminent arrival of Artificial Intelligence raises more questions than certainties; one of which
has to do with the prodigality of uses and purposes that this technology can have in the field of logistics.
Research that delves into the application of AI in certain scenarios has revealed its usefulness in supporting
procedures in clinical laboratories to deplete agricultural economies of productivity and efficiency, and for
the purposes of this article, AI has been extended to the interior of factories, warehouses, assembly and
supply chains, providing companies with facilities in time management and in predicting consumption
trends. The purpose of this research was to explore the benefits and utilities that arise from the
implementation of AI in the logistics activities of companies. It uses the deductive method, the documentary
analysis technique on secondary sources, and is descriptive, the results are oriented towards the analysis of
its effects on supply chains.
Keywords: Intelligence, Logistics, Efficiency, Optimization.
Pulido Talero William Eduardo
https://orcid.org/0000-0003-4813-8087
Grupo de Investigación CEIL-MD centro de estudios
Industriales y logísticos para la productividad año 2015.
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Bogotá – Colombia
Castañeda Jerez Carlos Eduardo
https://orcid.org/0000-0001-7779-0838
Grupo de Investigación CEIL-MD centro de estudios
Industriales y logísticos para la productividad año 2015.
Corporación Universitaria Minuto de Dios
Bogotá – Colombia
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Athenea Journal
Vol.4, Issue 14, (pp. 53-62)
ISSN-e: 2737-6419
Pulido W. et al. La inteligencia artificial y su aporte en la optimización de la logística empresarial
I. INTRODUCCIÓN
Los procesos manuales en las empresas de actual tiempo están cediendo ante la cada vez más extendida
proliferación de herramientas de IA, lo que obliga a preguntar tal como lo hacen Garay y Candia [1] acerca
de sí las máquinas reemplazaran al ser humano. Obviando la fatalidad de las consecuencias totales de la
anterior afirmación, es cierto que la IA destaca por la realización de actividades de manera más precisa y
eficiente comparada con cualquier persona. En este sentido, el objetivo del trabajo está orientado a poder
hacer un análisis muy sencillo de lo que significa en logística empresarial y en los sistemas de cadenas de
suministro, la incorporación de herramientas y metodologías orientadas por medio de la inteligencia
artificial. Ello aplicado a la logística, ha contribuido al menos en tres aspectos: en la predicción de tendencias
de consumo, en la automatización del traslado de productos, en el almacén y en la selección de rutas de
transporte ofreciendo desplazamientos más eficientes, como lo indica Mora [2]. Otros investigadores como
Giraldo [3], Escudero Serrano [4] y O´Brien [5] también rescatan ventajas en la aplicación de la IA en los
procesos logísticos. Es menester auscultar los beneficios y utilidades de esta tecnología a razón de lo
explicado por los citados investigadores.
Lo anterior afirma la relevancia de la IA, sin que se desconozca la contribución de los demás
investigadores, que le han seguido la pista a la implementación de la IA en otros ámbitos científicos, y
productivos. La primera sección de este documento está referida a la IA como conceptos y aplicaciones,
para cerrar con la adecuación de los escenarios logísticos a las nuevas realidades tecnológicas como lo
plantea Álvarez [6]. Por otra parte, la hipótesis destaca los alcances de la IA en toda la organización logística
abocados a imprimir celeridad, eficiencia y optimización en las tareas y procesos empresariales, así lo
expresa González García y otros [7]. La segunda parte de este trabajo está basada en la IA aplicado al campo
de la logística: beneficios y recomendaciones. La tercera parte es la metodología con la que se ha realizado
este trabajo. La cuarta sección son los resultados y la última sección las conclusiones y finalizando con las
referencias bibliográficas.
II. LA IA COMO CONCEPTO Y APLICATIVO DE DIVERSOS ÁMBITOS CIENTÍFICOS Y
PRODUCTIVOS
Ponce Gallegos y otros [8] aducen que la IA es un ámbito de la ciencia de gran interés por ser un área
multidisciplinaria donde se realizan sistemas que tratan de hacer tareas y resolver problemas como lo hace
un humano, así mismo se trata de simular de manera artificial las formas del pensamiento y cómo trabaja
el cerebro para tomar decisiones, por su parte, las Redes Neuronales son un paradigma de aprendizaje y
procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el cerebro para realizar las tareas de
pensar y tomar decisiones (sistema nervioso). En este contexto, el cerebro consiste en un sistema de
interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida, así lo indica Ponce
Gallegos y otros [8]. En la definición anterior es ostensible la simplificación y sistematización de aquellas
acciones realizadas por el ser humano, ahora replicadas por la inteligencia artificial. En el campo de la
medicina, por ejemplo, Herrera Triguero y otros [9] resaltan la valiosa integración entre el Big data y la
inteligencia artificial. Los autores argumentan que la integración de estas tecnologías puede mejorar la
eficiencia y la calidad de los servicios de laboratorio, así como proporcionar una mejor atención médica a
los pacientes.
En la figura 1 se observa cómo se da una doble vía entre la captura de datos por medio de hardware,
redes conectadas, infraestructura y centro de datos, pasando por el procesamiento de datos en segundo
paso, donde se tiene el uso de tecnologías. Luego se realiza el análisis de datos por medio de la analítica,
predicción y servicios en la nube. Luego se tiene la ejecución de datos como servicios e integración y todo
el tema de vendedores de software. Se observa cómo se puede dar el proceso en doble vía.