Modelos inteligentes para una producción más limpia en la Industria 4.0: una revisión de alcance
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Palabras clave

Modelos inteligentes
producción más limpia
industria 4.0
inteligencia artificial
desarrollos ambientales

Cómo citar

Suárez Carreño, F., & Briceño-León, M. (2023). Modelos inteligentes para una producción más limpia en la Industria 4.0: una revisión de alcance. Athenea, 4(11), 23-31. https://doi.org/10.47460/athenea.v4i11.51

Resumen

Se presenta una revisión del alcance para conocer las nuevas tendencias en inteligencia artificial en el desarrollo de propuestas ambientales para la industria 4.0. Se realizó una revisión de 13 documentos académicos publicados en revistas de alto impacto, para evaluar las propuestas ambientales de investigadores expertos para la industria digitalizada. Los principales resultados muestran que existe una alta tendencia hacia la investigación en torno a la gestión de procesos ambientales, gestión de residuos y tratamientos. Se observó que en el material analizado no hay aportes de desarrollos de ingeniería o desarrollos de software para la creación de nuevos y mejores materiales que contribuyan al medio ambiente y planes de producción más limpios.

https://doi.org/10.47460/athenea.v4i11.51
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Citas

[1] Y. Aleman, P. Alarcon, G. Monzon, and K. Pastor., «Education priorities in the wake of the COVID-19 Pandemic,» Minerva Journal, vol. 2, nº 5, pp. 5-12, 2021.
[2] C. A. Ávila-Samaniego and M. F. Granda-Juca, «Adopción de Tics y sus Efectos sobre los Procesos en las Pymes. Una Revision de Literatura,» Revista Polo del Conocimiento, pp. 1287-1303, 2022.
[3] Banco Mundial, «Banco Mundial,» 17 agosto 2022. [En línea]. Available:https://www.bancomundial.org/es/home.
[4] M. Dini and G. Stumpo, Mipymes en América Latina: un frágil desempeño y nuevos desafíos para las políticas de fomento, Santiago de Chile: CEPAL, 2021.
[5] J. González-Mendoza, J. Sánchez-Molina and M. Cárdenas-García, «Pensamiento estratégico y restructuración industrial.,» Desarrollo Gerencial, pp. 1-20, 2022.
[6] O. Flor, H. Tillerías, B. Mejía, C. Proaño, M. Rodriguez, F. Suarez and C. Chimbo, «Impact of Industrial Automation in Employability,» IEEE Xplore, pp. 157-162, 2022.
[7] V. Tripathi, S. Chattopadhyaya, A. Mukhopadhyay and S. Sharma, «A Sustainable Methodology Using Lean and Smart Manufacturing for the Cleaner Production of Shop Floor Management in Industry 4.0,» Mathematics, vol. 10, nº 347, 2022.
[8] A. Garzón-Posada, M. Jiménez-Ramírez and L. Gómez-Campos, «Redes de colaboración empresarial para pymes,» Revista Facultad de CIencias Económicas, 2022.
[9] J. Lemos, P. Gaspar, and T. Lima, «Environmental Risk Assessment and Management in Industry,» Machines, vol. 10, nº 702, p. 103390, 2022.
[10] J. Ramírez, V. López, S. Hernández and M. Morejón, «LEAN SIX SIGMA E INDUSTRIA 4.0, UNA REVISIÓN DESDE LA ADMINISTRACIÓN DE OPERACIONES PARA LA MEJORA CONTINUA DE LAS ORGANIZACIONES,» UNESUM Ciencias, pp. 151-168, 2021.
[11] G. Tebes, D. Peppino, P. Becker y L. Olsina, «Especificación del Modelo de Proceso para una Revisión Sistemática de Literatura . Specifying the Process Model for a Systematic Literature Review,» Universidad Nacional de la Pampa, La Pampa, 2019.
[12] M. Ramirez, F. Suárez y E. Ascencio, «Enseñanza de diseño de procesos para la industria 4.0,» Rev. Univer.Cienc.Tecnologia, pp. 129-136, 2021.
[13] D. Mendoza, Y. Rojano y E. Salas, «El pensamiento estratégico como herramienta de innovación tecnológica en las PYMES,» Sotavento MBA, pp. 50-65, 2018.
[14] J. Mora, «La Evolución de la Inteligencia Artificial,» 2016. [Online]. Available: https://mundocontact.com/laevolucion-de-la-inteligencia-artificial/.
[15] B. Martín del Brío, «Redes Neuronales y Sistemas Borrosos,» Eds Ra-Ma, pp. 43-47, 2001.
[16] A. Álvarez, G. Rego, J. Leira, A. Gomis, R. Caramés y M. Andrade, «Innovación Turística: Perspectivas Teóricas y Objetos de Estudio,» ROTUR, pp. 19-50, 2018.
[17] D. Montaño, «Evaluation digital of tolos for the management the portafolio educational,» Minerva Journal, vol. 2, nº 4, pp. 55-61, 2021.
[18] M. Pérez, «¿Podremos crear máquinas verdaderamente inteligentes?,» 2018. [Online]. Available: https://elpais.com/tecnologia/2018/03/27/actualidad/1522139782_730950.html..
[19] J. Sanz, «Qué es la Lingüística Computacional,» 2018. [Online]. Available: http://www.full-onnet.com/blog/inteligencia-artificial/qu-es-la-lingstica-computacional.
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