La inteligencia artificial y su aporte en la optimización de la logística empresarial
PDF (English)
HTML (English)

Palabras clave

inteligencia
logística
eficiencia
optimización
optimization

Cómo citar

Pulido Talero, W. E., & Castañeda Jerez , C. E. (2023). La inteligencia artificial y su aporte en la optimización de la logística empresarial. Athenea, 4(14), 53-62. https://doi.org/10.47460/athenea.v4i14.68

Resumen

El inminente arribo de la inteligencia Artificial plantea más interrogantes que certezas; uno de los cuales tiene que ver con la prodigalidad de usos y finalidades que esta tecnología puede tener en el ámbito de la logística. Las investigaciones que profundizan en torno a la aplicación de la IA en determinados escenarios han revelado su utilidad para apoyar procedimientos en laboratorios clínicos para vaciar de productividad y eficiencia las economías agrarias, y para los efectos de este trabajo, la IA se ha extendido a la interioridad de las fábricas, las bodegas, las cadenas de ensamblaje y suministro, brindándole facilidades a las empresas en gestión del tiempo y en la predicción de tendencias de consumo. La presente investigación tuvo como propósito auscultar los beneficios y utilidades que se desprenden de la implementación de la IA en las actividades logísticas de las empresas. Se usa el método deductivo, la técnica de análisis documental sobre fuentes secundarias, y es de tipo descriptivo. Los resultados están orientados a los análisis de sus efectos en las cadenas de suministro.

https://doi.org/10.47460/athenea.v4i14.68
PDF (English)
HTML (English)

Citas

[1] A. Garay Candia, Logistica: conocimientos, habilidades y actitudes, El Cid editor, 2017.
[2] L. A. Mora García, Gestión logística integral: Las mejores prácticas en la cadena de abastecimiento, EcoEdiciones, 2016.
[3] J. Giraldo, O. Castrillon y S. Ruiz, «Modelo de simulación hibrido de una cadena logística simple empleando tecnología GIS,» Revista avances en sistemas e informática, p. 10, 2019.
[4] M. J. Escudero Serrano, Logística de almacenamiento., Paranimfo, 2014.
[5] S. O´Brien y A. Rajabzadeh, The role of artificial intelligence in logistics: A systematic literature review. Transportation research part D, 2020.
[6] O. Alvarez, Inteligencia Artificial y Machine Learning en la Logística, 2022.
[7] M. González García, J. López Cerezo y J. Luján López, «Ciencia, tecnología y sociedad: una introducción al estudio social de la ciencia y la tecnología,» Revista Bibliográfica de Geografía y Ciencias Sociales, p. 324, 2021.
[8] J. C. Ponce Gallegos, A. Torres Soto, F. Quezada Aguilera, A. Silva Sprock, E. Martinez Flor, A. Casali, E. Scheihing, Y. Túpac Valdivia, M. D. Torres Soto, F. Ornelas Zapata, J. Hernández, C. Zavala, N. Vakhnia y O. Pedreño, Inteligencia Artificial, Proyecto Latin, 2014.
[9] F. Herrera Triguero, M. Parras Rosa, J. L. Hidalgo García, S. García, L. Moral y C. Araujo, Inteligencia Artificial, Inteligencia Coimputacional y Big Data, Universidad de Jaén, 2014.
[10] J. Cardenes Doctor, La aplicación de Big Data e Inteligencia Artificial en logística y transporte para la optimización de procesos en empresas, Universidad Pontificia Madrid España, 2022.
[11] O. Bedoya, J. Agudelo y S. Guarin Aristizábal, «Aplicación de técnicas de inteligencia artificial para la detección de tuberculosis pulmonar en Colombia,» Revista EIA, vol. 20, p. 30, 2023.
[12] G. Minetti, C. Salto, H. Alfonso, C. Bermúdez, J. Dielscheider y J. Vargas, «Optimización de la logística de distribución utilizando técnicas de la Inteligencia Artificial,» XXIV Edición del Workshop de investigadores en Ciencias de la Computación, p. 5, 2022.
[13] R. J. Palomo Zurdo y M. González Sánchez, «Un contraste de la divergencia en el modelo de modelo de negocio de las entidades financieras de economía social,» REVESCO. revista de estudios cooperativos, nº 83, pp. 85-114, 2004.
[14] C. Mazzocchi, C. Bergamelli, A. Sturla y L. Orsi, «Bio-districts and the territory: evidence from a regression approach,» Aestimum, nº 79, pp. 5-23, 2022.
[15] J. García-Vigil, «Reflexiones en torno a la ética, la inteligencia humana,» Gaceta Médica de México, nº 157, pp. 311-314, 2021.
[16] J. Aguirre, F. García, C. Ramírez, S. Floreano y T. Guarda, «Aplicación de la inteligencia artificial en la industria automotriz,» Revista Ibérica De Sistemas e Tecnologias De Informação, nº 42, pp. 149-158, 2021.
[17] J. M. Castán Farrero, J. López Parada y A. Núñez Carballosa, La logística en la empresa: Un área estratégica para alcanzar ventajas competitivas, Ediciones Piramide, 2012.
[18] H.-q. Zhang, L y X.-q. Huang, «The influence of big data analytics on supply chain performance: Evidence from China.,» Journal of Business Research, nº 122, pp. 704-714, 2021.
[19] F. W. Samuel, M. Queiroz, L. Wu y U. Sivarajah , «Big data analytics-enabled sensing capability and organizational outcomes: assessing the mediating effects of business analytics culture,» Annals of Operations Research, 2020.
[20] N. Ahmed y M. S. Abbasi, «Industry 4.0 and sustainable supply chain management: A comprehensive review,» Journal of Cleaner Production, nº 278, 2021.
[21] A. Azcona Puig, La Innovación Tecnológica en Logística. Análisis de Mejores Prácticas y su aplicación al caso de El Corte Inglés., Universidad Pontifica Comillas., 2019.
[22] T. Boudreau y M. Reynolds, «Developing an ethical framework for artificial intelligence in logistics,» Transportation Journal, nº 59, pp. 372-400, 2020.
Creative Commons License
Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.