Resumen
El desarrollo del sistema inteligente para la gestión de conflictos laborales se llevó a cabo con el objetivo de mejorar la identificación, prevención y resolución de conflictos en el entorno organizacional mediante el uso de herramientas avanzadas de inteligencia artificial y análisis de redes sociales. El sistema fue diseñado para detectar patrones de conflicto, generar soluciones automatizadas y ajustar dinámicamente sus respuestas mediante técnicas de machine learning, procesamiento de lenguaje natural y análisis de teoría de grafos. La metodología incluyó un análisis detallado de la estructura organizacional, la aplicación de una encuesta para evaluar la percepción y las dinámicas laborales, y la implementación de un sistema de retroalimentación continua para mejorar el rendimiento del sistema. El análisis de redes permitió identificar empleados clave con alta influencia social y detectar puntos críticos en la estructura organizacional, mientras que el análisis de sentimiento y las respuestas automatizadas fortalecieron la capacidad del sistema para resolver conflictos de manera eficiente. Los resultados mostraron una mejora significativa en la precisión en la detección de conflictos (del 60% al 90%), una reducción del 30% en el número de conflictos reportados, y un aumento en la satisfacción de los empleados (del 60% al 88%). La mejora en el clima laboral y la capacidad del sistema para adaptarse a diferentes entornos organizacionales confirmaron la efectividad y escalabilidad de la solución implementada.
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